Добавление инструментов
Прежде чем писать инструмент, задайте себе вопрос: а не лучше ли сделать навык?
Эта страница — о добавлении встроенного инструмента Hermes прямо в репозиторий. Если нужен личный, локальный или иной пользовательский инструмент без правки ядра Hermes — используйте плагины:
Для большинства задач плагин — правильный выбор. Следуйте этой странице только тогда, когда явно хотите добавить новый встроенный инструмент в tools/ и toolsets.py.
Делайте навык, когда возможность описывается через инструкции + shell-команды + уже имеющиеся инструменты (поиск по arXiv, git-процессы, управление Docker, обработка PDF).
Делайте инструмент, когда нужна сквозная интеграция с API-ключами, нестандартная логика обработки, работа с бинарными данными или стриминг (автоматизация браузера, TTS, анализ изображений).
Обзор
Добавление инструмента затрагивает 2 файла:
tools/your_tool.py— обработчик, схема, функция проверки, вызовregistry.register()toolsets.py— добавить имя инструмента в_HERMES_CORE_TOOLS(или в конкретный набор)
Любой файл tools/*.py с вызовом registry.register() на верхнем уровне обнаруживается автоматически при запуске — никаких ручных списков импорта.
Шаг 1: Создайте файл встроенного инструмента
Все файлы инструментов устроены одинаково:
# tools/weather_tool.py
"""Weather Tool -- look up current weather for a location."""
import json
import os
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
# --- Availability check ---
def check_weather_requirements() -> bool:
"""Return True if the tool's dependencies are available."""
return bool(os.getenv("WEATHER_API_KEY"))
# --- Handler ---
def weather_tool(location: str, units: str = "metric") -> str:
"""Fetch weather for a location. Returns JSON string."""
api_key = os.getenv("WEATHER_API_KEY")
if not api_key:
return json.dumps({"error": "WEATHER_API_KEY not configured"})
try:
# ... вызов weather API ...
return json.dumps({"location": location, "temp": 22, "units": units})
except Exception as e:
return json.dumps({"error": str(e)})
# --- Schema ---
WEATHER_SCHEMA = {
"name": "weather",
"description": "Get current weather for a location.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {
"type": "string",
"description": "City name or coordinates (e.g. 'London' or '51.5,-0.1')"
},
"units": {
"type": "string",
"enum": ["metric", "imperial"],
"description": "Temperature units (default: metric)",
"default": "metric"
}
},
"required": ["location"]
}
}
# --- Registration ---
from tools.registry import registry
registry.register(
name="weather",
toolset="weather",
schema=WEATHER_SCHEMA,
handler=lambda args, **kw: weather_tool(
location=args.get("location", ""),
units=args.get("units", "metric")),
check_fn=check_weather_requirements,
requires_env=["WEATHER_API_KEY"],
)
Ключевые правила
- Обработчики ОБЯЗАНЫ возвращать JSON-строку (через
json.dumps()), а не сырые словари - Ошибки ОБЯЗАНЫ возвращаться как
{"error": "message"}, а не выбрасываться как исключения check_fnвызывается при формировании определений инструментов — если вернётFalse, инструмент тихо исключаетсяhandlerпринимает(args: dict, **kwargs), гдеargs— аргументы вызова инструмента от LLM
Шаг 2: Добавьте встроенный инструмент в набор
В toolsets.py добавьте имя инструмента:
# Если инструмент должен быть доступен на всех платформах (CLI + мессенджеры):
_HERMES_CORE_TOOLS = [
...
"weather", # <-- добавить сюда
]
# Или создайте новый самостоятельный набор:
"weather": {
"description": "Weather lookup tools",
"tools": ["weather"],
"includes": []
},
Шаг 3: Добавить импорт для обнаружения (больше не нужно)
Модули инструментов с вызовом registry.register() на верхнем уровне обнаруживаются автоматически через discover_builtin_tools() в tools/registry.py. Ручной список импортов вести не нужно — просто создайте файл в tools/, и он подхватится при запуске.
Асинхронные обработчики
Если обработчику нужен асинхронный код, пометьте его через is_async=True:
async def weather_tool_async(location: str) -> str:
async with aiohttp.ClientSession() as session:
...
return json.dumps(result)
registry.register(
name="weather",
toolset="weather",
schema=WEATHER_SCHEMA,
handler=lambda args, **kw: weather_tool_async(args.get("location", "")),
check_fn=check_weather_requirements,
is_async=True, # registry вызывает _run_async() автоматически
)
Реестр сам управляет асинхронным мостом — вызывать asyncio.run() вручную не нужно.
Обработчики с task_id
Инструменты, которые ведут состояние внутри сессии, получают task_id через **kwargs:
def _handle_weather(args, **kw):
task_id = kw.get("task_id")
return weather_tool(args.get("location", ""), task_id=task_id)
registry.register(
name="weather",
...
handler=_handle_weather,
)
Инструменты с перехватом в цикле агента
Часть инструментов (todo, memory, session_search, delegate_task) требует доступа к состоянию агента внутри сессии. Их перехватывает run_agent.py ещё до обращения к реестру. Схемы при этом остаются в реестре, но если перехват обойдён, dispatch() вернёт резервную ошибку.
Опционально: интеграция с мастером настройки
Если инструмент требует API-ключ, добавьте его в hermes_cli/config.py:
OPTIONAL_ENV_VARS = {
...
"WEATHER_API_KEY": {
"description": "Weather API key for weather lookup",
"prompt": "Weather API key",
"url": "https://weatherapi.com/",
"tools": ["weather"],
"password": True,
},
}
Чеклист
- Файл инструмента создан с обработчиком, схемой, функцией проверки и регистрацией
- Добавлен в подходящий набор инструментов в
toolsets.py - Подтверждено, что это действительно должен быть встроенный инструмент ядра, а не плагин
- Обработчик возвращает JSON-строки, ошибки возвращаются как
{"error": "..."} - Опционально: API-ключ добавлен в
OPTIONAL_ENV_VARSвhermes_cli/config.py - Опционально: добавлен в
toolset_distributions.pyдля пакетной обработки - Проверено командой
hermes chat -q "Use the weather tool for London"